Volver a Metodologia de la Investigacion
1
Metodología de la investigación
¿CÓMO SE ORIGINA UNA INVESTIGACIÓN CIENTIFICA?
Más allá del enfoque o paradigma que sustente la investigación, todas suelen originarse de una IDEA.
Estas ideas constituyen un primer acercamiento a la realidad que habría de estudiarla:
Realidad objetiva CUANTITATIVO.
Realidad subjetiva CUALITATIVO.
FUENTES DE IDEAS PARA UNA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Las fuentes que originan las ideas NO determinan la calidad de las mismas. Dichas fuentes pueden ser muy
diversas:
Materiales escritos.
Materiales audiovisuales.
IDEAS PARA UNA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
La mayoría de las ideas son vagas (poco claras) al principio y requieren analizarse cuidadosamente para
que se transformen en pensamientos más precisos. El poder estructurar la idea de lo que se quiere
investigar, hará que se pueda formular el problema de la investigación.
MOMENTOS DE UNA INVESTIGACIÓN
La investigación es un proceso que pasa por diferentes etapas o momentos.
Son DINÁMICOS: se pueden adelantar o retroceder según la necesidad. El cualitativo es más
flexible que el cuantitativo que es más estructurado.
En general, en el enfoque cuantitativo las investigaciones presentan 3 momentos:
1. PLANIFICACIÓN (etapa teórica) se explicita en el protocolo.
2. EJECUCIÓN (etapa práctica) recolección de datos y análisis de datos.
3. INFORME FINAL (etapa teórica, ver si responde al problema)
2
El PROBLEMA de la investigación
El planteamiento o formulación del problema es en realidad un momento de la investigación compuesta por
diferentes fases interrelacionadas. Los componentes varían según los autores.
Para Fernandez:
1. Establecer los OBJETIVOS de la investigación.
2. Formular una PREGUNTA de la investigación concreta o varias (¿Qué quiero saber? o ¿Qué quiero
estudiar?).
3. JUSTIFICACIÓN (¿Por qué? y ¿Para qué?)
4. VIABILIDAD del estudio, FACTIBILIDAD según los recursos.
5. EVALUACIÓN de la deficiencia de los conocimientos del problema (¿Qué necesito saber? o ¿Qué
falta saber?).
Tener en cuenta lo siguiente:
La formulación clara y precisa del problema facilita el desarrollo de la investigación.
“Un problema bien planteado, mitad resuelto”
Pero lo usual es que el investigador no comience con el problema claramente definido.
Se suele empezar definiendo el AREA o TEMA de investigación.
Un problema existe cuando en un campo de conocimiento se percibe un vacío o alguna dificultad
que nos demanda una respuesta.
Identificar un buen problema NO suele ser tarea sencilla.
La facilidad para definir que investigar depende de:
Grado de conocimiento del tema.
Capacidad para identificar problemas de la teoría o la práctica.
Imaginación y creatividad.
Orígenes de los problemas:
Conocimientos acumulados en el área del estudio (investigación BÁSICA)
Situaciones problemáticas de la práctica (investigación APLICADA)
El área o tema de investigación engloba varios aspectos que no es posible abordar
simultáneamente.
Se debe delimitar y definir el problema:
Intereses del investigador.
Intereses de la institución.
Intereses de quién patrocina o financia el estudio.
Características del objeto de estudio.
Disponibilidad de recursos.
Se suele ayudar revisando a literatura existente sobre el tema y consultar a profesionales del área.
3
Los OBJETIVOS de la investigación
Son parte del problema.
Son un aspecto CLAVE de la investigación, ya que:
Orientan las demás fases del proceso.
Determinan los límites del estudio.
Permiten definir las etapas que requiere la investigación.
NO es una actividad asilada. Se vincula con otros momentos y se van formulando a medida que se
avanza con la formulación de la pregunta y el marco teórico.
Deben ser específicos, indicar con precisión las variables a estudiar y las actividades a desarrollar.
Generalmente se suelen redactar:
Objetivos GENERALES.
Objetivos ESPECÍFICOS.
Su formulación está orientada por el tipo de pregunta planteada y el alcance de la investigación.
Criterios para formular objetivos:
1. Deben estar dirigidos a los elementos básicos del problema; congruencia “pregunta-objetivo”.
2. Deben ser medibles y alcanzables (observables).
3. Deben ser claros y precisos.
4. Deben seguir un orden (metodológico o lógico).
5. Deben redactarse con verbos en infinitivo.
En resumen: La definición del problema es el punto de partida fundamental para cualquier investigación.
En la medida que este bien formulado, será más fácil la planificación y ejecución de la investigación.
La PREGUNTA del problema
Los criterios que se deben tener en cuenta para plantear la pregunta del problema son:
Debe expresar una relación entre 2 o más conceptos/variables.
Debe estar formulado como pregunta claramente y sin ambigüedad (leo y me debe quedar claro).
Debe implicar poder realizar una prueba empírica.
Elementos de una pregunta de investigación:
Posee 4 elementos que se unen a través de los nexos lógicos:
1. ¿Qué? variables, elemento que quiero estudiar, es el objeto de conocimiento.
2. ¿Quién? sujeto/objeto de estudio.
3. ¿Cuándo? tiempo estimado, es la dimensión temporal de la investigación.
4. ¿Dónde? lugar, es la dimensión espacial de la investigación.
4
PROBLEMA MARCO TEÓRICO HIPÓTESIS
Ej.: ¿Permite la adopción de la dieta mediterránea baja la incidencia de infarto de miocardio en varios
adultos de entre 30-50 años, españoles, en el periodo del 2000-2010?
¿Cuál es la prevalencia de las diferentes formas de mal nutrición en niños menores de 5 años en Argentina
en el 2005?
¿Qué?
¿Cuándo?
¿Quiénes?
¿Dónde?
MARCO TEÓRICO
Desde que se plantea el problema surge la necesidad de revisar la teoría existente sobre el tema en
estudio.
En realidad, el planteo del problema, la construcción del marco teórico y el planeamiento de las
hipótesis son procesos que se realizan de manera simultánea y se retroalimentan mutuamente.
Debe dar una explicación conceptual del problema.
Define la posición del investigador acerca de la relación existente entre el problema y el estado del
conocimiento existente sobre el mismo.
Entonces, el marco teórico nos permite describir y explicar el problema desde un plano teórico, así
como plantear hipótesis de manera más precisa.
En resumen: El marco teórico tiene como objetivo situar el problema dentro del conjunto de
conocimientos existentes y orientar todo el proceso de investigación. Ayuda a precisar y organizar los
elementos del problema de tal forma que puedan ser convertidos en acciones.
Funciones del marco teórico:
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
2. Orienta sobre cómo debe realizarse el estudio:
¿Qué tipos de estudios se han efectuado?
¿En qué sujetos?
¿Cómo se recolectan los datos?
¿Qué diseños se han usado?
3. Ampliar el horizonte del estudio o guiar al investigador para evitar desviaciones del planeamiento
original.
4. Documenta la necesidad de realizar un estudio.
5. Lleva al establecimiento de hipótesis (respuesta anticipada a mi problema).
6. Inspira nuevas líneas de investigación.
7. Provee un marco de referencia para interpretar los resultados obtenidos.
5
CONOCIMIENTOS SOBRE EL TEMA:
- Conceptos claves
- Teorías sobre el tema
- Antecedentes sobre el problema
- Datos estadisticos
HIPÓTESIS VARIABLES
EXPLORATORIO DESCRIPTIVO CORRELACIONALES EXPLICATIVOS
Funciones según SABUSKY:
1. Encuadra la pregunta y los objetivos planteados en el ámbito de teorías explicativas de un mayor
nivel de generalización.
2. Sustenta la formulación de hipótesis.
3. Facilita la selección de valores independientes.
4. Descifra las principales relaciones entre variables.
Elementos del marco teórico:
CONOCIMIENTOS SOBRE EL TEMA
Contribuye a la ubicación del problema en un contexto más amplio,
Para familiarizarse con el conocimiento actual sobre el problema se debe revisar la literatura
existente.
De toda la información revisada, se debe extraer lo más relevante en relación al problema.
La revisión de la literatura NO es una simple sucesión de citas bibliográficas sin ningún tipo de
relación.
Propósito de la revisión: hacer un resumen del estado de conocimiento del tema y de las
investigaciones realizadas, delimitando el área de estudio lo que permite identificar los elementos
principales a estudiar y las relaciones entre ellos.
ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN
El investigador va delimitando el tipo de investigación desde que plantea el problema, los objetivos y las
variables principales del estudio (y su relación), pero las etapas siguientes proveen elementos para
terminar de definirlo.
Algunos investigadores prefieren hablar de “alcances de la investigación” para reflejar un conjunto de
causalidades que puede tener un estudio.
6
ESTUDIOS EXPLORATORIOS
Su objetivo es examinar un tema o problema poco investigado, o bien, hacerlo desde nuevas
perspectivas.
Entonces, su valor radica en que sirven para familiarizarnos con fenómenos poco conocidos.
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
El investigador a veces solo se propone describir los fenómenos o situaciones de interés.
Estos estudios buscan detallar las características del fenómeno que se analiza.
Objetivo: medir, evaluar o reconocer datos sobre los diversos aspectos o variables del problema.
Pero su objetivo NO es indicar como se relacionan las variables o conceptos estudiados.
Permiten tener un conocimiento más preciso y profundo sobre el fenómeno. Define QUÉ se medirá
y SOBRE QUÉ o QUIÉNES.
ESTUDIOS CORRELACIONALES
Objetivo: es conocer la relación que existe entre 2 o más conceptos o variables.
Pero siempre se debe tener en cuenta el contexto o situación particular.
Intentan medir el grado de asociación o correlación entre las variables. Puede ser (+), (-) o nula
(nube de puntos).
Estas asociaciones se sustentan en las hipótesis y se someten a prueba.
Utilidad: permite predecir el comportamiento de una variable a partir de otra “valor predictivo”.
Riesgo: correlaciones falsas (espurias).
ESTUDIOS EXPLICATIVOS o CAUSAL
Son parte del enfoque CUANTITATIVO.
Objetivo: explicar por qué ocurre un fenómeno, o por qué se relacionan 2 o más variables.
Son las investigaciones más estructuradas y complejas.
En algunos casos son de tipo observacional, en otros de tipo experimental.
¿DE QUÉ DEPENDE MI ELECCIÓN ACERCA DEL ALCANCE DEL ESTUDIO QUE REALICE?
Influyen 2 factores:
1. Conocimientos sobre el tema de investigación.
2. Perspectiva que se le otorga al estudio.
LITERATURA SOBRE EL TEMA DE INVESTIGACIÓN
a. La literatura revela que NO hay antecedentes sobre el tema en cuestión o que NO son aplicables al
contexto en el cual habrá de desarrollarse el estudio. Se aplica: EXPLORATORIO.
b. La literatura nos revela que hay “piezas y trozos” de teoría con apoyo empírico moderado. Se
aplica: DESCRIPTIVA o CORRELACIONAL.
c. La literatura nos revela que existe una o varias teorías que se aplican a nuestro problema. Se inicia
el estudio como: EXPLICATIVO.
7
HIPÓTESIS
Es una suposición o una proposición que establece la existencia de una relación entre 2 o más
variables y que debe ser sometida a prueba para ser aceptada como válida.
Es una tentativa de explicación de los hechos o fenómenos de estudio.
Sirve de directriz a la investigación.
Su comprobación permite generar nuevos conocimientos.
Posible respuesta a mi pregunta.
¿Cómo desarrollar una hipótesis?:
Hay 2 procesos intelectuales que pueden generar las hipótesis:
a. La INDUCCIÓN (hipótesis inductiva) Se parte de la observación de hechos o fenómenos
repetitivos y se los usa para dar una explicación tentativa.
b. La DEDUCCIÓN (hipótesis deductiva) Parte de la teoría que se aplica a situaciones particulares.
Es decir, que deriva de conocimientos previos, de los que se deducen consecuencias que se
expresan en términos comparativos.
Elementos de una hipótesis:
1. Las UNIDADES OBSERVACIONALES o ANÁLISIS Individuos, grupos, influencias que se estén
estudiando.
2. Las VARIABLES Las características que presentan las unidades de análisis que me interesa
estudiar. Pueden ser cuantitativas o cualitativas.
3. Los ELEMENTOS LÓGICOS (de unión) Son los nexos que relacionan las unidades de análisis con
la variable y las variables entre sí.
Tener en cuenta que:
NO siempre tengo muchos nexos.
La variables NO necesariamente están escritas tal cual se van a trabajar.
Para cambiar el enfoque tengo que cambiar el nexo.
Ej.: “Los alumnos que estudian durante 2 o más horas diarias tienen un mayor rendimientos académico
que los que estudian menos de 2 horas.”
Alumnos (unidad observacional)
Horas de estudio/Rendimiento académico (variable)
MÁS, MAYOR, MENOS (elementos lógicos)
“Los alumnos que estudian en grupo tienen mayor calificación que los que estudian individualmente.”
Alumnos (unidad observacional)
Calificaciones/Métodos de estudio (variable)
MAYOR (elementos lógicos)
8
Criterios para la formulación de una hipótesis:
El enunciado está expresado de manera afirmativa.
Expresa la relación entre las variables de manera clara.
La relación entre las variables expresadas deben poder ser sometidas a prueba.
Deben ser de poder predictivo y explicativo.
Los nexos de la pregunta, determinan el alcance de la hipótesis.
Las hipótesis deben estar relacionadas con el problema y el alcance de la investigación.
Tipos de hipótesis:
1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN (la más importante)
2. HIPOTESIS NULA (Ho) son de ayuda a la hipótesis de investigación.
3. HIPÓTESIS ALTERNATIVA Ofrecen otra explicación diferente de la hipótesis de investigación y la
Ho.
4. HIPÓTESIS ESTADISTICA Selección de las hipótesis anteriores en símbolos estadísticos.
Clasificación de las hipótesis de investigación:
Según su EXTENSIÓN:
1. GENERALES (a conceptuales) Expresan las relaciones fundamentales que se espera
encontrar entre las principales variables. Por su alcance se refieren a hechos o fenómenos
globales y NO se pueden evaluar directamente,
2. OBSERVACIONALES (a operacionales) Se debe plantear la población y en dónde se
realiza. Derivan de las generales. Son posibles de someter a prueba (contrastables).
Plantean relaciones específicas entre variables.
Según su CÁRÁCTER:
1. Hipótesis DESCRIPTIVAS Describe irregularidades. Postulan ciertas irregularidades en
hechos o fenómenos que se presentan en las unidades de la obervación. Son afirmaciones
sujetas a comprobación.
2. Hipótesis de ASOCIACIÓN Establece una determinada correlación entre 2 o más
variables. Pero NO se distingue cual determina la dirección de la modificación. No importa el
orden de las variables (A – B). Términos de unión habituales: mayor, menor, alto, bajo,
disminuye, aumenta, etc. Ej.: “Cuando es alto el nivel de actividad física es bajo el nivel de
infartos de miocardio en adultos varones”.
3. Hipótesis de DIFERENTES GRUPOS Tienen la finalidad de comparar grupos. Algunos
autores los consideran como un tipo de hipótesis correlacional.
4. Hipótesis EXPLICATIVA (de relación causal, el por qué) Son las más complejas. Señalan
que el comportamiento de la variable independiente (VI) determina el comportamiento de la
variable dependiente (VD). Importa el orden (A B). Necesariamente la VI debe ocurrir
antes que la VD. Términos de unión habituales: promueve, en consecuencia, condiciona,
produce, etc. Ej.: “Un alto nivel de actividad física determina una baja prevalencia de infarto
de miocardio”.
¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?
Guían una investigación desde el enfoque cuantitativo, dan orden y lógica al estudio.
Función descriptiva y explicativa (según el alcance).
Ayudan a probar una teoría al aportar evidencias.
9
VARIABLES
En el marco teórico es necesario especificar las variables a estudiar, así como la relación entre ellas.
Entidad abstracta que adquiere diferentes valores.
Propiedad, características de personas o cosas de estudio que varían.
Propiedad para poder fluctuar (variar) y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
Se aplica a personas, objetos, hechos y fenómenos.
Clasificación de las variables:
Según su NATURALEZA:
CUALITATIVA o CATEGÓRICA: Son propiedades que NO pueden ser medidas en términos de
cantidad. Son cualidades que se agrupan en categorías:
Nominal expresan una definición de las propiedades, sin implicar orden. Ej.: sexo.
Ordinal expresan un orden en las categorías. Ej.: nivel educacional.
CUANTITATIVA: Pueden ser medidas en límites numéricos:
Continua la unidad de medida es infinita. Ej.: tiempo.
Discontinua la unidad de medida es finita. Ej.: cantidad de hijos.
Según su POSICIÓN EN HIPÓTESIS EXPLICATIVAS:
VARIABLE INDEPENDIENTE: Explica condiciones o determina el cambio en los valores de la variable
dependiente (VD).
VARIABLE DEPENDIENTE: Es el fenómeno o situación explicado, es el resultado esperado.
VARIABLE INTERVINIENTE: Están relacionando a la VI y la VD produciendo efectos indirectos en la
relación entre ellos afectando generalmente a la VD. El marco teórico me permite identificar las
variables intervinientes.
Según su NIVEL DE ABSTRACCIÓN:
VARIABLE TEORICA: Son planteadas con un alto nivel de abstracción. Se refiere a unidades NO
medibles directamente en forma empírica. Ej.: Condición corporal/NSE/Estado nutricional.
VARIABLE INTERMEDIA: Expresan aspectos parciales y más concretos a la variable teórica, aunque
tampoco medible directamente. Ej.: masa grasa y masa magra/cantidad de ingresos/bioquímico-
antropométrico-estudio clínico-dietético
VARIABLE EMPIRICA: También llamada INDICADORES, son aspectos de una variable teórica o
intermedia que se miden directamente. Ej.: peso, talla, pliegues/ocupación/IMC/[] de glucosa
Operacionalización de variables:
Es el proceso de llevar una variable de un nivel abstracto (variable teórica) a un nivel más concreto
(variable empírica).
En síntesis, significa explicar cómo se miden.
En algunos casos las variables son simples, no presentan dificultad en su descripción y medición.
10
VARIABLE TEÓRICA
(concepto)
• Composición corporal
VARIABLE INTERMEDIA
(dimensión)
• Cuerpo total
• Tejido adiposo
• Tejido muscular
• Tejido oseo
VARIABLE EMPIRICA
(indicador)
• Peso, talla
• Pliegues cutaneos
• Circunferencia de
muñeca
VARIABLE TEÓRICA
(concepto)
• Estado Nutricional
(grado en el que se
cubren las
necesidades de
nutrientes)
VARIABLE INTERMEDIA
(dimensión)
• Antropometria
• Dietético
• Bioquímico
• Estudio clinico
VARIABLE EMPIRICA
(indicador)
• Peso, talla, IMC
• % adecuado de
ingesta de Vit. A,
B,C,D,E- Ca, Fe
• [] de hemoglobina,
ferretina, Vit. D
• Vizualización de
pelo/uñas/piel
¿Cómo mido las variables?
Una recta es el conjunto de diferentes categorías o valores utilizados. Para medir una variable utilizo
escalas según la naturaleza de las mismas.
Escalas de medición de variables:
Escala NORMAL:
Es el nivel más elemental: su base es el contar.
NO hay jerarquía: solo se hace una categorización.
Se aplica a variables CUALITATIVAS. Ej.: sexo.
Escala ORDINAL:
Se una para clasificar de forma jerárquica.
Pero NO proporciona información sobre la magnitud de las diferencias.
Se aplica a variables CUALITATIVAS.
Ej.: leve, moderado, intenso (act. física)/bajo, normal, elevado (peso corporal)
Escala de INTERVALO:
Se aplica a variables CUANTITATIVAS.
Las diferencias numéricas iguales representan distancias iguales con respecto a la
proporción que se miden.
Sin embargo, el punto de origen (punto cero) es arbitrario y convencional.
Ej.: temperatura, presión arterial, etc.
11
Escala de RAZÓN o PROPORCIÓN:
Nivel más elevado de medición para variables CUANTITATIVAS.
Posee las mismas características que la anterior, pero el cero NO es arbitrario, sino absoluto
(ausencia de lo que se mide).
Permite la aplicación de cualquier técnica estadística.
Ej.: peso, talla, número de alumnos, etc.
Las 4 escalas pueden ser consideradas como un sistema de cuatro niveles acumulativos, el nivel superior
acumula las propiedades del nivel inferior.
o Nivel nominal: definición
o Nivel ordinal: definición, orden.
o Nivel intervalo: definición, orden, distancia.
o Nivel razón: definición, orden, distancia, origen natural.
Ejemplo:
ESCALA
NOMINAL
Sin hijo
Con hijo
-
ORDINAL
Flia. pequeña
Flia. mediana
Flia. grande
INTERVALO
0 a 2 hijos
3 a 4 hijos
+ de 5 hijos
RAZÓN
0,1,2,3,4
5,6,7,8,9
-
En resumen: La medición concierna a la cuantificación o cualificación de una variable para un estudio
determinado. El sistema de categorías con que se mide una variable NO es fijo, depende de la naturaleza
de las mismas y las decisiones del investigador, En cualquier sistema se deben cubrir 2 requisitos:
EXHAUSTIVIDAD y EXCLUSIVIDAD (deben ser mutuamente excluyentes)
DISEÑO METODOLÓGICO
Se refiere a CÓMO se realizará la investigación.
En ocasiones se denomina “material y métodos”.
Existen distintas definiciones de diseño metodológico:
Estrategias y procedimientos para dar respuesta al problema y comprobar la hipótesis.
Plan de acción para alcanzar los objetivos.
Plan o estrategia para encontrar la respuesta a la pregunta de investigación.
El diseño se ubica en el PROTOCOLO.
Se utiliza para comprobar una hipótesis, para dar respuesta al problema y alcanzar los objetivos.
Al seleccionar un diseño metodológico se busca maximizar la validez y confiabilidad de los datos y
reducir los errores en los resultados.
Es un ERROR no darle el tiempo necesario al diseño metodológico.
Una confiabilidad elevada NO asegura la validez.
Confiabilidad
es la consistencia o estabilidad de la información o resultados recolectados. Refleja la
posición del instrumento o prueba. Es una propiedad según la cual un instrumento de medición aplicado a
los mismos fenómenos, bajo las mismas condiciones arroja resultados congruentes.
Validez
grado en que una prueba o test mide lo que pretende medir. Es un concepto basado en la
lógica, es la mejor aproximación posible a la verdad que puede tener un proposición, influencia o
conclusión.
12
ELEMENTOS DEL DISEÑO METODOLÓGICO
Si bien no todos los autores coinciden, se pueden considerar 5 elementos básicos:
1. Tipos de estudio.
2. Universo y muestra.
3. Definición y operacionalización de las variables.
4. Técnicas e instrumentos para la recolección de los datos.
5. Plan de análisis de los datos
Un error grave es NO dedicarle el tiempo suficiente a la planificación del diseño.
TIPOS DE ESTUDIO
Es el esquema general o marco estratégico que le da coherencia y secuencia a todas las actividades
que realizan para dar respuesta al problema planteado.
El tipo de estudio se empieza a definir desde la formulación del pregunta del problema.
Un mismo problema podría ser abordado con diferentes diseños de investigación.
Clasificación según la intervención del investigador:
1. OBSERVACIONALES El investigador es PASIVO, NO hay intervención, los datos reflejan la
evolución natural del fenómeno estudiado, ajena a la voluntad del investigador.
2. EXPERIMENTAL El investigador es ACTIVO, HAY intervención, introduciendo y/o
manipulando el factor causal o de riesgo para la determinación posterior del efecto.
Clasificación según el número de veces que se mide la variable de estudio:
1. TRANSVERSALES se estudian las variables de interés en un determinado momento, se hace
un corte en el tiempo. A los sujetos se los mide una sola vez. Abordan una o varias variables tal
como se presentan en un momento dado. Ej.: estudio del perfil de un diabético en un lugar y
tiempo dado.
2. LONGITUDINAL las variables de interés se estudian a lo largo de un tiempo determinado. A
los sujetos se los mide más de una vez. En esta clasificación NO se hace referencia al tiempo
calendario, sino al tiempo en el que se examinan las variables. Ej.: estudio de [] de proteínas en
la leche materna a lo largo de 9 meses de lactancia.
Clasificación según el registro de la información o planificación de la toma de
datos:
1. PROSPECTIVO Son aquellos en los que la información se registra según van ocurriendo los
fenómenos, es importante la fecha de inicio del estudio, Ej.: estudio de cohortes.
2. RETROSPECTIVO Son aquellos en los que el investigador indaga sobre hechos ocurridos en el
pasado. Ej.: estudio de casos y controles.
3. RETROPROSPECTIVO En algunos estudios se registra información sobre hechos ocurridos
con anterioridad al diseño del estudio, y el registro continua conforme los hechos van
ocurriendo.
13
Clasificación según la finalidad o alcance del estudio:
1. DESCRIPTIVO Describen fenómenos, situaciones, contextos o eventos. Buscan especificar las
propiedades, características y perfiles de personas, objetos o fenómenos. Recogen de manera
independiente o conjunta sobre variables en estudio. Ej.: Distribución de tasas de morbi-
mortalidad según sexo, edad y ocupación. Puede ser, según la asociación de criterios:
a) Descriptivo simple: las cuales describen aspectos de la realidad, el objetivo es medir,
evaluar y recolectar datos ¿Qué es lo que mido? ¿En quiénes? ¿Por qué? ¿Cómo?
Transversales: censo/Longitudinales: comparar los resultados de diferentes
censos.
Producen conocimientos describiendo aspectos de la realidad.
El investigador solo se propone describir los fenómenos o situaciones de interés,
no relaciones ni causas.
Al plantear un estudio DS no se trata de buscar cualquier tipo de dato, sino los
apropiados para dar respuesta al problema e hipótesis planteadas.
Permite tener un conocimiento más preciso y profundo sobre el fenómeno de
interés, pero es necesario definir que se va a medir y en qué o quiénes.
b) Estudio de caso o serie de casos: Se lleva a cabo sobre uno o varios casos, miden
muchas variables en pocos casos. No permiten generalizar.
Transversales/Longitudinales
Son estudios descriptivos llevados a cabo sobre una unidad de observación
(caso) o un pequeño número de unidades de observación (serie de casos), es
decir, miden muchas variables en pocos casos.
A veces sirven para el inicio de programas de investigación más amplias y
representativas.
La falta de “grupo control” relativiza el alcance de sus conclusiones. Razón por la
cual factores extraños NO tenidos en cuenta pueden afectar los resultados o la
relación entre las variables.
c) Pre-experimental
2. CORRELACIONAL Busca conocer relaciones o el grado de asociación que existe entre 2 o más
conceptos o variables en un contexto en particular. Ej.: relación entre depresión y hábitos
alimentarios.
Son transversales y observacionales.
No interesa la relación causal.
Correlación=asociación=co-variación y NO causalidad.
Suma a la característica de los estudios descriptivos simples, el poder estudiar las
cualidades o cantidades de cada variable, la de interesarse por la relación que puede
haber entre ellas.
Son de tipo TRANSVERSAL.
Importante: correlación y causalidad NO es lo mismo.
El grado de asociación y la probabilidad de que se deba al azar se mide con diferentes
pruebas o estadísticas.
3. EXPLORATORIO Examinan problemas de investigación poco estudiados.
4. EXPLICATIVO o ANALITICO Buscan desentrañar la dirección de una relación entre variables, o
los factores determinantes de un hecho. Fenómeno, situación, etc. en los que se espera que la
acción de una variable independiente produzca ciertos cambios en la variable dependiente. Una
característica distintiva es que analizan resultados provenientes de grupos comparables (grupo
14
OBSERVACIONAL
• COHORTE
• CASO - CONTROL
EXPERIMENTAL
• PRE-EXPERIMENTAL
• CUASI-EXPERIMENTAL
• EXPERIMENTAL
VERDADERO
de estudio o con tratamiento/grupo testigo o control). Ej.: Evaluar si un medicamento actua
efectivamente sobre la reducción de peso en obesos.
Poseen 3 condiciones importantes:
Secuencia temporal: causa efecto.
Relación de asociación.
Controlar variables que NO entran en el diseño.
Pueden ser:
EXPLICATIVO OBSERVACIONAL
El investigador no los genera, aprovecha la naturaleza y la sociedad quien provee de objeto de estudio, lo
cual será aislado y controlado según la variable seleccionada.
La forma de determinar el tipo de estudio es como SELECCIONO LA MUESTRA.
El fundamento es la relación entre:
Variable de ENTRADA CAUSA o FACTOR DE RIESGO
Variable de SALIDA EFECTO
Estudio de Cohorte: LONGITUDINAL- PROSPECTIVO
Ej.: TABACO Y RIESGO DE INFARTO = CAUSAEFECTO
En el GE FUMADORES (CON infarto/SIN infarto)
En el GC NO FUMADORES (CON infarto/SIN infarto)
“La prevalencia de infarto será mayor en los que fuman”
15
Estudio de Caso-Control: LONGITUDINAL – RETROSPECTIVO
“Los fumadores tienen mayor prevalencia de infarto”
EXPLICATIVO EXPERIMENTAL
Son posibles relaciones causales, mediante la exposición a una o varias condiciones de tratamiento y la
posterior comparación de resultados con los observados en uno o varios grupos que NO reciben
tratamiento. Se debe tener en cuenta la ÉTICA PROFESIONAL al trabajar con humanos ya que no se
puede experimentar con la sustracción de un tratamiento o probar con uno NO probado nunca antes.
Posee 3 condiciones:
Manipulación de variables independientes (GRUPO EXPERIMENTAL)
Inclusión de grupos de comparación para control de la situación y durante el experimento, se
denomina GRUPO CONTROL o TESTIGO (no se le aplica tratamiento).
Asignación aleatoria de los sujetos en los grupos experimentales o control.
Hay 3 modelos:
Estudio PRE-EXPERIMENTAL posee grupo experimental SIN grupo de control, pasando a ser
descriptivo.
Estudio CUASI-EXPERIMENTAL posee grupo experimental CON grupo de control, SIN asignación
aleatoria.
Estudio EXPERIMENTAL VERDADERO posee las tres características.
Estudio Pre-experimental:
El diseño es pre-experimental ya que se tiene un solo grupo.
Mido VD estimulo (VI) mido VD.
Ej.: Fármaco para la hipertensión
1. Evalúo VD presión arterial
2. Aplico estimulo fármaco (VI).
3. Evalúo VD presión arterial.

Este documento contiene más páginas...

Descargar Completo
RESUMEN Metodología de la investigación.pdf
browser_emoji Estamos procesando este archivo...
browser_emoji Lamentablemente la previsualización de este archivo no está disponible. De todas maneras puedes descargarlo y ver si te es útil.
Descargar
. . . . .